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使用便攜式 XRF 光譜儀進行廢油元素分析

更新時間:2022-08-29      點擊次數:1230

使用便攜式XRF光譜儀Compass4294進行廢油元素分析

X射線熒光 (XRF) 光譜儀是一種強大的提供綜合磨損金屬元素的分析工具,油中的污染和添加劑分析。便攜式 XRF 是對實驗室技術的補充,電感耦合等離子體發射 (ICP) 和旋轉圓盤電極

光發射 (RDE) 光譜法。便攜式 XRF 是快速的多元素分析儀,它不不僅易于使用,而且還可以帶到任何地方需要對油進行分析。這包括維修站、在汽車賽事現場,在陸上或離岸采礦操作,在海上船只上,在發電地點和工業或石化工廠。它甚至可以是用于生產線或實驗室。使用過的便攜式 XRF 分析油增強預防維護程序。趨勢可以進行分析確定哪個元素在增加。趨勢可以表明

發動機的哪一部分正在崩潰意味著更換和/或者可以進行維修以避免災難性的失敗。

典型的分析包括

油品特性、基礎油和

添加劑;污染物;和

機械磨損碎片

便攜式 XRF 光譜儀Compass4294是準確且可重復的快速分析潤滑中磨損金屬的優選工具

油、過濾介質顆粒分析、質量控制、開發油混合物,以及燃料分析中的硫。廢油中的磨損金屬

廢油樣品中的磨損金屬是微小的金屬顆粒懸浮在由摩擦形成的油中。

潤滑劑中的添加劑

今天,幾乎所有的商業潤滑油都含有化學物質添加劑。 根據潤滑劑類型,添加劑濃度范圍從 100 ppm 到超過 10%按體積計算的配方油。 例如硫、磷和鉬是極壓添加劑的常見成分。

油中的污染物

污染物不只是來來自磨損金屬或添加劑。它們也可能來自泥土,防凍液,甚至海水在離岸環境中。 它的重要的是監控他們預防性維護。

油中金屬校準用于多元素分析

在 3μm 樣品杯中測量的油基液體樣品薄膜。 標準校準包括 15 個元素使用 2 相校準相關聯,該校準涵蓋了大部分典型的磨損金屬和油添加劑(Mg、Al、Si、P、S、Ca、Ti、V、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Mo 和 Pb)。 它可以定制包括額外的元素。 有效測量范圍取決于元素。 在實踐中,可以可靠分析的濃度由下式確定定量限 (LOQ),在理想條件下為LOD 的 3倍。

2021528

300ppm潤滑油中金屬標準樣品連續測試性能如下

Unit:單位

PPM

測量時間Test Time: 100 seconds

No.

Calibration

標定曲線

Ca

Ti

V

Cr

Mn

Fe

Ni

1

Lubricant潤滑油

318

304

300

307

308

309

308

2

Lubricant潤滑油

278

305

294

299

305

303

298

3

Lubricant潤滑油

323

302

300

313

303

306

303

4

Lubricant潤滑油

279

309

300

304

305

305

299

5

Lubricant潤滑油

318

310

300

304

306

305

306

Certified Value標準值

300

300

300

300

300

300

300

Average測試值

303.2

306

298.8

305.4

305.4

305.6

302.8

Standard Deviation Sn標準偏差

22.643

3.3912

2.6833

5.1284

1.8166

2.1909

4.3243

Error ppm誤差

3.2

6

-1.2

5.4

5.4

5.6

2.8

RSD相對標準偏差

7.47%

1.11%

0.90%

1.68%

0.59%

0.72%

1.43%


No.

Calibration

Cu

Zn

Mo

Ag

Cd

Pb


1

Lubricant

299

300

315

307

295

297


2

Lubricant

300

304

306

305

299

297


3

Lubricant

305

307

308

306

311

297


4

Lubricant

299

303

306

306

328

298


5

Lubricant

304

304

305

324

313

294


Certified Value標準值

300

300

300

300

300

300


Average測試值

301.4

303.6

308

309.6

309.2

296.6


Standard Deviation Sn標準偏差

2.881

2.51

4.062

8.0808

13.008

1.5166


Error ppm誤差

1.4

3.6

8

9.6

9.2

-3.4


RSD相對標準偏差

0.96%

0.83%

1.32%

2.61%

4.21%

0.51%



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